Green 분류 도구 - 분류 태그

Green 분류 도구는 이미지 및/또는 뷰에 분류 태그를 할당함으로써 이미지 및/또는 뷰를 분류합니다. 태그 이름은 유니코드로 140자까지 쓸 수 있습니다.

Green 분류 도구에서는 일반적으로 큰 트레이닝 이미지 Set를 이용하게 됩니다. 이 때문에 툴을 사용하기 전, 라벨링에 도움이 될 수 있도록 미리 파일명에 번호나 라벨을 설명하는 단어로 주석을 다는 것을 추천합니다.

‘Label Views’ 창에서 태그를 입력하는 방법은 2가지가 있습니다. 1) 태그 이름을 입력하거나 기존 태그 중에 선택하는 방법 2) 정규 표현식 을 입력하여 규칙에 맞게 태그를 생성하는 방법.

첫번째 방법을 사용할 때, 새로운 태그 이름을 추가하고 싶을 경우에는 ‘새로운 태그 추가’ 항목을 선택하고 입력창에 추가하고 싶은 태그 이름을 입력하면 됩니다. 만일 기존에 있던 태그를 추가하고 싶은 경우에는 ‘기존 태그에서 선택’ 항목을 선택하고, 목록에서 원하는 태그를 선택하면 됩니다.

정규 표현식을 사용할 경우에는, 이미지의 파일명이 태그에 사용될 단어나 번호를 포함하도록 미리 변경해두는 것을 추천합니다.

분류 태그가 적용된 뒤에 도구를 트레이닝하면, 결과를 검토해 이미지가 정확히 마킹됐는지 확인할 수 있습니다.

흰색의 라벨(태그와 동일)은 "실제" 클래스를 나타내며, 노란색의 마킹은 도구에서 반환된 "예상" 클래스를 나타냅니다.

Labeled	Mismatch	Trained	Not labeled
이미지에 불량이라는 라벨(흰 텍스트)이 지정됐고, 도구가 표시한 정확한 태그가 "불량"일 가능성은 77.2%이며, 정확한 태그가 "정상"일 가능성은 22.8%입니다.	빨간색은 불일치를 나타내며, 라벨(흰 텍스트)과 마킹(노란색 텍스트)이 일치하지 않습니다. 라벨은 "불량"이지만, 정확한 태그가 "정상"일 가능성이 59.7%라고 도구는 보고하고 있습니다.	초록색 텍스트는 이 이미지가 트레이닝 이미지로 사용되었음을 나타냅니다.	이미지에 라벨이 지정되지 않았고, 도구가 이미지에 마킹한 경우입니다.