Marking(마킹)

마킹은 트레이닝 이전에 수행된 Labeling(라벨 지정)에 기초하여, 도구가 이미지 내에서 식별한 문자, feature, 영역에 배치하는 그래픽 요소입니다.

추가적인 트레이닝을 위해 라벨된 데이터를 더 제공하려면, 마킹 중 일부를 라벨로 전환할 수도 있습니다. 이 경우, 도구가 적용한 마킹을 검토하고, 해당 마킹에 동의한다면, 뷰를 수락하여 마킹을 라벨로 전환할 수 있습니다.

예를 들어, Blue 위치 도구가 뷰에서 N개의 feature가 필요하다고 합시다. 도구를 트레이닝하면 결과는 마킹의 형태로 표시되는데, 이는 뷰 위의 그래픽 오버레이로 표시됩니다. 각각의 마킹을 검토했더니 정확하다면, 뷰를 마우스 우클릭하고 뷰 수락을 선택해 마킹을 라벨로 전환하십시오.

도구가 트레이닝되면, 데이터베이스 내의 이미지와 새로 취득된 이미지를 프로세싱하여, 발견한 feature에 마킹을 배치할 수 있습니다.

• Blue 위치 도구의 경우, 마킹은 일련의 feature 및 모델 매칭을 포함합니다.
• Blue 읽기 도구의 경우, 마킹은 도구가 발견했다고 생각하는 문자와 문자를 에워싼 상자를 포함합니다.
• Red 분석 도구의 경우, 마킹은 anomaly(이상점) 점수, Heat map(다른 말로, 편차 맵), 결함 및/또는 anomaly를 둘러싼 다각형 영역으로 구성됩니다.
• Green 분류 도구는 가능한 클래스 태그 목록을 매칭율과 함께 제공합니다.