관심 영역(ROI)
VisionPro Deep Learning 도구가 추가되면, 관심 영역(ROI)를 조정하여, 해당 도구가 작동할 뷰를 정의해야 합니다. 이미지 내의 그래픽 핸들을 이용해 ROI의 크기와 위치를 조정할 수 있습니다. 이를 이용해 ROI의 크기를 변경할 수도 있고 이미지 내에서 이동할 수도 있습니다.
최초의 도구가 추가되면, 기본 관심 영역(ROI)도구 모음이 이미지 상단에 표시됩니다(마우스 우클릭 메뉴에서 ROI 편집을 선택해도 열 수 있습니다).
전문가 모드 버전:
| 설정 | 설명 |
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Percent/Pixel(백분율/픽셀) |
ROI가 이미지 폭 및 높이의 백분율로 구축될지 픽셀 수로 구축될지 지정합니다. Note: 선행 도구가 Blue 위치 도구였다면, 백분율은 feature 또는 뷰를 정의하는 노드 모델의 폭과 높이에 기초합니다.
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Offset(오프셋) |
원점에서부터 ROI 좌측 상단 모서리의 오프셋을 지정합니다. 이 설정은 백분율/픽셀 설정에 따라 백분율 또는 픽셀로 됩니다. |
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ROI Size(ROI 크기) |
백분율/픽셀 설정에 따라 백분율 또는 픽셀로 ROI의 크기를 지정합니다. |
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Angle(각도) |
원점에서부터 ROI의 각 방향을 지정합니다. |
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Grid(그리드) |
그리드 설정에 따라 이미지가 작은 뷰들로 나눠지도록 지정합니다. 이는 많은 수의 feature 및/또는 영역을 포함하고 있는 큰 이미지 작업 시 유용하며, 이미지를 다수의 작은 뷰로 나누면 시각화와 라벨 지정이 용이해집니다. Deep Learning 내에서는 이미지가 연속되므로, 다른 사진 편집 프로그램을 이용하는 대신 Deep Learning 응용 프로그램으로 하여금 이미지를 나누게 하면, 인위적인 결과도 방지할 수 있습니다. 또한, 런타임 중 이미지를 프로세싱할 때, 그리드 설정을 기본(1x1)으로 재설정하면, 전체 이미지가 한번에 프로세싱됩니다. 예를 들어, 10,000개의 작은 품목이 들어 있는 큰 이미지가 있고, 이를 Blue 위치 도구로 라벨 지정하고 식별한다고 합시다. 해당 이미지를 10x10 그리드로 나눔으로써, 이미지 하나에 있는 10,000개의 feature가 아니라, 이미지당 100개의 feature만을 식별하고 라벨 지정하면 됩니다. Note: 이 옵션은 전문가 모드에서만 제공됩니다.
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External(외부) |
ROI의 방향이 외부 소스( Note: 이 옵션은 전문가 모드에서만 제공됩니다.
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