红色分析工具 - 高细节快速

红色分析高细节快速完成的任务基本上与红色分析聚焦监督相同，但完成任务的方式存在一些差异。这意味着红色分析高细节快速也像红色分析聚焦监督一样专注于向网络教授缺陷是什么样子。

 

红色分析高细节快速 与红色分析聚焦监督 的对比

红色分析高细节快速模式使用与聚焦模式不同的架构。由于架构差异，它在工具参数窗格中没有采样参数，因为它从整个视图中采样。因此，在给定工具参数的默认设置的情况下，与红色分析聚焦监督相比，红色分析高细节快速通常可以在像素级别带来更准确或更详细的结果。

它们之间的另一个重要区别是与红色分析聚焦监督相比，红色分析高细节快速只需要几个工具参数。它只需要少量的训练和处理参数，但仍能产生很高的准确性。由于其独特的训练架构，这将减少手动参数调整的工作量。

在红色分析高细节快速中标注图像和创建神经网络模型的方式与聚焦模式基本相同。与红色分析聚焦监督一样，红色分析高细节快速仅支持二分类（良好/不良）。这意味着不支持多个缺陷类。

在红色分析高细节快速下将图像标注为良好（也就是不包含任何缺陷区域的图像）时，一旦该图像被添加到训练集中，工具也将使用该图像进行训练。具体而言，该工具将尝试训练网络，以便标注为良好的图像不会生成任何缺陷响应。将已标注的无缺陷良好图像添加到您的训练图像集，可以帮助您在分类良好图像和不良图像时验证工具的性能。

 

红色分析高细节快速 与 红色分析高细节 的对比

红色分析高细节快速与红色分析高细节有一些区别。由于它是速度优化版 红色分析高细节，因此缺陷检测精度略有降低，因此通常训练速度比红色分析高细节快，只是精度略有下降。

红色分析高细节快速不使用验证集进行训练，因此它不提供验证损失，也不支持损失检查器，这使得训练速度更快。但由于其独特的、先进的训练架构，它的精度在许多情况下保持在可控制的范围内。

此外，与红色分析高细节相比，红色分析高细节快速 只支持几个基本参数。它只需要少量的训练和处理参数，但仍能产生很高的准确性。由于其独特的训练架构，这将减少手动参数调整的工作量。

除此之外，红色分析高细节快速与红色分析高细节无异，包括如何训练和处理，以及对结果的解释和利用。请注意，如果正确调整工具参数，则高细节模式的精度平均高于高细节快速模式的精度。

 

特征

 红色分析聚焦监督 红色分析高细节 红色分析高细节快速
损失检查器 不支持 支持 不支持
验证集 不用于训练 用于训练 不用于训练
VisionPro Deep Learning 工具参数 更少的参数

更多控制参数*，
无采样参数

几乎没有参数

* 更多的训练和扰动参数，用于详细的训练控制和粒度调整

注意:要利用每个工具的所有功能，请转到帮助并启用专家模式。

 

训练过程

训练红色分析高细节快速模式的流程是：

  1. 收集代表您期望遇到的所有缺陷的图像。

  2. 浏览训练图像集中的每个图像，并仔细标注缺陷。绘制区域对于创建更好的模型非常重要。

    缺陷 标签

  3. 添加一些良好的图像并将其标注为良好。

  4. 编辑工具参数。

  5. 训练工具并检查结果。

  6. 通过显示在训练期间未使用的图像来验证工具，其中包含缺陷图像和不包含缺陷的良好图像。

    缺陷标记