工作区

工作区包含解决一项应用所需的所有工具集和图像数据库。

• 工作区分为流的集合。
• 每个流都有自己的训练图像数据库（不同的训练集），包含一组工具并单独运行

工作区是基本容器，容纳有关特定检测应用的所有相关信息。更具体地说，这包括下图中显示的所有组件：

• 图像

  检测应用围绕一组图像定义；首先对工具进行参数化和培训，然后再进行处理。

• 检测

  图像由一个或多个 Deep Learning 工具处理。对于一系列工具，前一工具的结果用于选择和裁剪图像中的特定矩形视图，以供后续工具进一步处理。

• 数据库

  由于所有 Deep Learning 工具都是基于学习的，因此需要标注的图像训练数据库。虽然所有工具都在同一组图像上进行训练，但关注区域（视图）和标签都是特定于工具的。

• 结果

  由不同工具执行的分析的结果是标记，可以在处理过的图像/视图上显示为叠层。