验证集比率

验证集与测试集不同，因为验证集将参与训练，但测试集则根本不参与。测试集仅用于在训练结束后选择在一般数据集中表现出最佳性能的模型。

• 例如，当您在没有验证集的情况下设置较高的 Epoch 计数时，可能会得到训练集的过度拟合模型。如果您设置了较高的 Epoch 计数并在没有验证集的情况下开始训练，那么直到训练结束，您都无法知道是否发生过度拟合。在这种情况下，最终将生成过度拟合模型作为最终模型。

• 但是，如果存在验证集，则在经过一定量的训练之后，如果验证集的性能过分低于训练集的性能，则可以确定发生了过度拟合。而且，在整个训练完成后，在发生过度拟合之前生成的模型将被选为最终模型。

• 这样，验证集不会直接用于训练，而是在训练期间通过检查不可见数据的性能来参与模型的校准。