区域面积指标
为了更好地理解监督模式(红色分析聚焦监督、红色分析高细节)下红色分析工具返回的结果,您需要知道如何解析工具使用的召回、精度和阈值。三者交织在一起,阈值将影响召回和精度。
- 收回是在所有正在处理标记图像上,被标记(也称为被发现)缺陷覆盖的总标记缺陷区域的百分比。
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精度是在被处理的所有标注图像上,由标记缺陷区域覆盖的总标注缺陷区域的百分比。
标记缺陷区域
标注缺陷区域
标签
标记
- 在这种情况下,召回率为 60%(40% 的标注缺陷从标记缺陷中缺失),精度为 99%,因为几乎所有标记缺陷都被标注缺陷覆盖。
有两个阈值参数 T1 和 T2,并可以在数据库概述中以图形方式进行调整。
- 下阈值 (T1) 是缺陷像素包括在缺陷区域中的分数。阈值设置越低,缺陷区域越大。
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上阈值 (T2) 简单地确定图像被标记为的坏的分数。调整此阈值会影响 ROC 和混淆矩阵,但不影响精度和召回。
阈值 T1 = 0.10
阈值 T1 = 0.50
如上所示,调整 T1 阈值将立即影响召回和精度。随着 T1 阈值的增加,标记的缺陷变小。这将减少带有相应缺陷的标注缺陷区域的数量,并降低召回评分。同时,精度将提高,因为较小的标记缺陷区域更可能被标注的缺陷区域完全覆盖。