在机器视觉中,特征是指“图像中的关注对象”,而视觉检查是围绕图像中发现的特征类型而设计的。
检查部件步骤中包括以下类型的特征:
沿水平方向或垂直方向,或者呈圆周或圆弧形的亮像素和暗像素之间的转换区域。零件的末端、电路板上的针脚、螺丝上的螺纹、瓶子的底部或弹簧的簧圈等均属于边缘。通常情况下,此特征类型是最快且最容易检测到的。
边缘示例
可用于计算测量的标准几何参照。
圆、线和点示例
图形可以是任何事物,从一组简单的重复形状到徽标或标签之类的复杂图形均属于图形。图形是最可靠的特征类型,它允许最大范围的位置旋转、移动和缩放变化,但通常需要最长的检查时间。
图形示例
一组深色或浅色的连通像素,例如,黑色背景上的白色油漆污点,或白色传送带上的黑色螺丝。它也是进行查找的较快功能之一,并可考虑到斑点特征的形状和大小变化,但是对角度方向值有所限制。
斑点示例
字母数字文本字符串。
文本示例
一维条码和二维矩阵代码及包含字母数字数据字符串的符号。
代码示例
珠体是一对连续但不一定封闭的边缘,它定义在具有不同像素值的两个区域间存在的边界,由宽度值加以定义。例如,金属焊接轨迹、粘胶剂轨迹或密封剂轨迹都可被称为“珠体”轨迹。
珠体示例
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