解析 (赤) ツール – アンスーパーバイズドモード

解析 (赤) ツールがスーパーバイズドモードのときは、良好な部品がどのような外観を持っているかをネットワークに学習させることに焦点が当てられます。学習中は、部品の合格画像 (すべての許容されるバリエーションを含む) のみを提示することをお勧めします。次に、ランタイム中に部品が提示され、以前に学習されたものから逸脱していることが検出された場合は、部品が不良であると考えられることが示されます。

アンスーパーバイズドモードでは、ツールの学習プロセスは次のようになります。

部品の合格画像と、許容されるバリエーションをすべて含む画像を収集します。

学習セット内の各画像をクリックして、画像を "良好" としてラベル付けします。

1 回クリックすると "良好" な画像 (右上に緑のストライプで表示) としてラベル付けされ、2 回クリックすると "不良" 画像 (右上に赤いストライプで表示) としてラベル付けされます。

"良好" ラベル	"不良" ラベル

ツールに学習させます。

既知の欠陥を含む画像を提示してツールの精度を判断することで、ツールを検証します。

"良好" なマーキング	"不良" マーキング