サンプリングツールのパラメータ

一般的な特徴の直径 (ピクセル単位) を指定します。特徴のサイズ パラメータは、画像の左下にグラフィックで表示され、その画像内でグラフィックを使用してサイズ変更することで、さらに正確なサイズを設定できます。

特徴のサイズは、処理時間 (n²) に大きく影響します。つまり、100 の [特徴のサイズ] は、10 のサイズよりも 100 倍高速ですが、[特徴のサイズ] が 15 より小さいと通常良い結果は得られません。

[特徴のサイズ] を設定するときは、処理時間 (P_時間) に関して次の点を考慮してください。

位置決め (青) ツールが、特徴ラベルの周囲の領域と比較して、特徴のグラフィック内の領域にどの程度焦点を当てるかを指定します。使用可能な設定は 1 ～ 4 の値です。

• このパラメータが有効になっており、4 に設定されている場合、ツールはラベル付けされている特徴のサイズのグラフィック内の領域に関する学習にさらに焦点を当て、グラフィックの周囲のコンテキスト領域にはあまり注意を払わなくなくなります。
• このパラメータが有効になっており、1 に設定されている場合、ツールはコンテキストと、ラベル付けされている特徴のサイズのグラフィック内の領域の両方に焦点を当て、ラベル付けされている特徴のサイズのグラフィック内の詳細にはあまり注意を払わなくなくなります。
• 2 と 3 の設定は、1 と 4 の 2 つの両極端な設定の中間の度合いになります。

画像をサンプリングするときに使用するカラーチャネルの数を指定します。1 に設定されている場合、カラー画像はグレースケールに変換されます。

1. 画像をグレースケールとして取り扱う
2. 2 チャネルの画像 (スペクトル画像、グレー+アルファ)
3. BGR 画像
4. BGR(A) 画像

画像の外部のピクセルがサンプリングされる方法を指定します。

• 黒:画像の外部を単色で塗りつぶします。

  黒で塗りつぶす

• 重複:画像の外部を最後のピクセルで塗りつぶします。

  

マスクがサンプリングされた画像にどのように適用されるかを指定します。ツールによって処理される画像の領域を制限するためにマスクが使用されます。マスクは学習後に設定できますが、学習前に設定すると、学習フェーズに役に立ちます。

• 透明:マスクは適用されません。
• マスク:マスクはマスクされている領域を無視するために使用されます。
• オーバレイ:マスクはサンプリングされた画像に追加のカラーチャネルとして適用されます。