Green 분류 도구 - 분류 태그

Green 분류 도구는 이미지 및/또는 보기에 분류 태그를 할당함으로써 이미지 및/또는 보기를 분류합니다. 태그 이름은 유니코드 140자까지 쓸 수 있습니다.

Green 분류 도구에서는 일반적으로 큰 트레이닝 집합을 이용하게 됩니다. 도구를 이용하기 전에, 이미지 라벨 지정에 도움이 되도록 이미지 파일에 서술적 이름이나 번호 체계를 적용한 주석을 적용할 것을 권장합니다.

보기의 라벨 지정은 태그를 지정하거나 정규식을 이용하여 이미지의 파일 이름에 따른 이미지의 태그를 실용적으로 입력할 수 있습니다.

분류 태그가 적용되고, 도구가 트레이닝되고 나면, 결과를 검토해 도구가 이미지에 정확하게 표시했는지 확인할 수 있습니다.

흰 텍스트의 라벨(태그와 동일)은 "실제" 클래스를 나타내며, 노란색의 마킹은 도구에서 반환된 "예상" 클래스를 나타냅니다.

이는 이미지에 불량(흰 텍스트)이라는 라벨이 지정됐고, 도구는 77.2%의 확실성으로 정확한 태그가 "불량"이라고 표시했으며, 정확한 태그가 "양호"일 확실성은 22.8%입니다.	적색은 일치가 잘못되었음을 나타내며, 라벨(흰 텍스트)와 마킹(노란색)이 일치하지 않습니다. 라벨은 "불량"이지만, 정확한 태그가 "양호"일 확실성이 59.7%라고 도구는 보고하고 있습니다.	녹색 텍스트는 이 이미지가 트레이닝 이미지로 사용되었음을 나타냅니다.	이는 이미지에 라벨이 지정되지 않고, 도구가 이미지에 마킹했음을 나타냅니다.