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VisionPro Deep Learning 3.2 | v3.2.1

ZIP: 5807.97 MB

Versione: 3.2.1

Data di rilascio: 25/01/2024

Lingua: Inglese

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Riepilogo contenuto

VisionPro Deep Learning è un software di analisi dell'immagine IA avanzata per la produzione, che offre rilevamento di difetti, verifica del montaggio, classificazione e lettura dei caratteri. Utilizza l'apprendimento basato sull'esempio per ridurre i tempi di sviluppo e gestire le variazioni senza complesso. I miglioramenti includono il supporto dello strumento di etichettatura IA in Service-Client, le funzioni di annullamento, l'elaborazione per immagini di piccole dimensioni immagini e varie correzioni di bug che migliorano le prestazioni, la compatibilità e l'Utilizzatore'Utente.

Alimentato dall' IA VisionPro Deep Learning è un software di analisi dell'immagine basato sull'IA su misura per affrontare le esigenze di produzione più produzione complesse. Dal rilevamento di difetti e verifica del montaggio alla classificazione e alla lettura dei caratteri, VisionPro Deep Learning offre un'automazione costante e affidabile.

Grazie all'apprendimento basato su esempi, VisionPro Deep Learning riduce i tempi di sviluppo per risolvere applicazioni avanzate e gestisce la variabilità senza il fastidio di regole e parametri complessi.

Questa versione risolve i seguenti problemi:

  • Lo etichettatura strumento di etichettatura AI può ora essere utilizzato in ambienti Service-Client
  • La funzione Annulla ora è disponibile nello etichettatura strumento di etichettatura IA
  • È ora disponibile l'elaborazione e training per immagini di piccole dimensioni immagini con dimensioni inferiori a 64 x 64
  • Risolto un problema in cui il valore ROI 100(%) x 100(%) impostato dallUtilizzatore veniva talvolta randomizzato nella finestra di impostazione ROI
  • Risolto un problema per cui VPDL rallenta durante il caricamento della panoramica del database quando il numero di tag (classe) è di otto o più
  • Utilizzatore un problema per cui non è stato possibile importare le dimensioni di ridimensionamento impostate manualmente dall'Utente in Ricerca parametri in modalità automatica
  • Risolto un problema su Green HDM-Quick, quando Utilizzatore accetta la visualizzazione sull'immagine contrassegnata, non è cambiato in etichetta
  • Risolto un problema per cui non è stato possibile modificare il rapporto impostato di convalida dei parametri HDM dal 20%
  • Risolto un problema in cui il punteggio era diverso tra trainingGUI) di formazione e API di runtime
  • Risolto un problema di compatibilità tra VPDL 3.2.0 e VisionPro 9.20