CogIPTwoImageSubtractTool是用于在图像A中减去图像B以生成新的结果图像，在设置页面中有四种模式，分别为限定 (Bounded), 封装(Wrap), 移位(Shift) 和绝对值(Absolute Value)，针对这四种模式做如下解释：
- 限定(Bounded)：相减的像素值结果为负值的位置直接赋值为0，为正值的部分保持不变，故结果图像只保留图像A比图像B亮的部分。例如：0-255=0，128-192=0，192-192=0，255-128=127。
- 封装(Wrap)：相减的像素值结果若为负值，则加上255，若为正值则保持不变。图像A比图像B亮的部分直接体现效果，而图像B比图像A亮的越多的部分结果图中反而较暗，而亮的少的部分在结果图中较亮。例如：0-255=0，128-192=191，192-192=0，255-128=127。
- 移位(Shift)：相减的结果除以2，若结果为负值，则再加上255，若为正值则保持不变。图像A和图像B的差异都体现了，但差异的幅度被拉低了。例如：0-255=128，128-192=224，192-192=0，255-128=64。
- 绝对值(Absolute Value)：相减的结果取绝对值，这样图像A和图像B有差异的地方都体现在结果图中。 例如：0-255=255，128-192=64，192-192=0，255-128=127。
