워크스페이스

워크스페이스는 응용 프로그램을 해결하기 위해 필요한 모든 도구 모음과 이미지 데이터베이스를 담고 있습니다.

• 워크스페이스는 스트림의 모음으로 나누어집니다.
• 각 스트림은 자체적인 트레이닝 이미지(다른 트레이닝 Set) 데이터베이스를 가지며, 도구 모음을 포함하고 별도로 작동합니다

워크스페이스는 특정한 검사 응용 프로그램에 관한 관련된 정보를 모두 담는 기본적인 통입니다. 구체적으로, 여기에는 다음 그림의 모든 구성 요소가 포함됩니다.

• 이미지

  검사 응용 프로그램은 이미지의 Set를 기준으로 정의됩니다. 처음에는 매개변수를 정의하고 도구를 트레이닝하기 위해 이용되며, 나중에는 프로세싱에 이용됩니다.

• 검출

  이미지는 하나 이상의 Deep Learning 도구에 의해 프로세싱됩니다. 일련의 도구가 있는 경우, 선행 도구의 결과를 이용해 다음 도구에 의해 추가적으로 프로세싱될, 이미지 내의 특정 사각형 뷰를 선택하여 잘라낼 수 있습니다.

• 데이터베이스

  Deep Learning 도구는 모두 학습 기반이므로, 라벨이 지정된 이미지의 트레이닝 데이터베이스가 필요합니다. 모든 도구가 동일한 이미지 Set로 트레이닝하기는 하지만, 관심 영역 즉, ROI(뷰) 및 라벨 지정은 도구에 따라 다릅니다.

• 결과

  다양한 도구가 수행한 분석의 결과는 마킹이라고 하며, 이는 프로세싱된 이미지/뷰 위에 오버레이로 표시됩니다.