区域筛选工具
可以在处理之前设置区域筛选条件,以便它可以影响处理结果。因此,是否将视图中的捕获区域标记为缺陷区域由所设置的区域筛选条件决定。要激活区域筛选条件,应该在设置区域筛选条件短语后重新处理工具。
以下变量可用于直接影响处理结果。有关如何使用筛选条件的更多信息,请参阅筛选条件语法。
红色分析工具 - 区域轴变量 | ||
得分 |
浮点型 |
返回区域像素概率中的最高缺陷概率。 |
偏差 |
返回与得分相同的结果。 |
|
孔 |
|
|
面积 |
返回缺陷区域中的像素数。 示例:“面积 >= 150” |
|
周长 |
|
|
严密性 |
返回以下公式的值:4 * π * 面积 / 周长^2。 |
|
覆盖率 |
返回标注面积和标记面积之间的重叠率。 示例:“覆盖率 >= 0.5” |
|
x |
返回缺陷区域中心的 x 轴位置。 示例:“x > 150” |
|
y |
返回缺陷区域中心的 y 轴位置。 示例:“y > 50” |
|
名称 |
字符串 |
|
区域筛选条件和混淆矩阵
如果将计数设置为“视图”或“未训练视图”,将基于视图而不是区域来计算混淆矩阵。相反,如果将其设置为“区域”或“未训练区域”,则基于区域而不是视图来计算混淆矩阵。有关详细信息,请参阅混淆矩阵。
区域筛选条件可应用于混淆矩阵的结果。设置区域筛选条件短语并重新处理工具,您将看到区域筛选条件应用于混淆矩阵。
例如> “filtered(region!/score) < T1”
例如> “filtered(score[labeled]) in [T1, T2]”
混淆矩阵 - 视图/未训练视图
区域筛选条件影响处理结果的生成。区域筛选条件的作用是确定标记区域。例如,在视图/未训练视图中,如果在区域筛选条件中设置“面积 > 150”并重新处理工具,则只有标记区域超过 150 个像素的视图才能被标记为“不良”或“中间”,否则标记为“良好”。
混淆矩阵 - 区域/未训练区域
区域筛选条件影响处理结果的生成。区域筛选条件的作用是确定标记区域。例如,在区域/未训练区域中,如果在区域筛选条件中设置“面积 > 150”并重新处理工具,则标记区域面积小于 150 个像素的视图将在处理结果中丢失那些标记区域。
对于视图,如果区域筛选条件丢失了与像素级标注缺陷区域重叠的所有标记区域,则此视图不会填充“不良”(实际)- “不良”(预测)对。