FindCircleDefects

FindCircleDefects wandelt jedes Pixel eines ringförmigen Bereichs in einem Eingangsbild anhand einer vom Anwender angegebenen Schwelle in Schwarz oder Weiß um, wobei Weiß die nicht ringförmigen und nicht radialen Merkmale anzeigt. Der Anwender definiert und positioniert den Ring über dem Bild und entscheidet dann, ob die Funktion den Pixelgradienten in einer ringförmigen oder radialen Richtung berechnen soll. Werte gleich dem oder größer als der Schwellwert werden im schwarz-weißen Ausgabebild als weiße Pixel angezeigt.

FindCircleDefects – Eingaben

Parameter	Beschreibung
Bild	Dieser Parameter muss auf eine Tabellenzelle verweisen, die eine Bild-Datenstruktur enthält. Standardmäßig verweist dieser Parameter auf A0, die Zelle mit der Datenstruktur. Dieser Parameter kann auch andere Image-Datenstrukturen referenzieren, z. B. solche, die von den Image Datenzugriffsfunktionen oder Koordinatenumrechnungsfunktionen zurückgegeben werden.
Vorrichtung	Definiert den Inspektionsbereich (ROI) relativ zu einer Vorrichtung als Eingabe oder die Ausgabe des Bildkoordinatensystems einer Vision Tools-Funktion. Wenn man den ROI relativ zu einer Vorrichtung bestimmt, stellt man sicher, dass beim Verdrehen oder Umsetzen der Vorrichtung auch der Inspektionsbereich im Verhältnis zur Vorrichtung verdreht oder umgesetzt wird. Die Standardeinstellung ist (0,0,0), die oberste linke Ecke des Bilds. X Der x-Offset in Bildkoordinaten. Y Der y-Offset in Bildkoordinaten. Winkel Die Drehung von der x-Bildachse im Bildkoordinatensystem. (+/-360 Grad im Uhrzeigersinn)
Kreisring	Auch als Inspektionsbereich (ROI) bezeichnet; gibt den Bereich des Bilds an, der einer Analyse unterzogen wird; erstellt einen ringförmigen Bildbereich, der verschoben und gedreht werden kann. Ist dieser Parameter ausgewählt, können Sie in der Symbolleiste des Eigenschaftsblatts auf die Schaltfläche „Bereich maximieren“ klicken, damit der Bereich automatisch gedehnt wird, sodass er das gesamte Bild einnimmt. X Der X-Offset vom Ursprung im Vorrichtungskoordinatensystem. Y Der y-Offset vom Ursprung im Vorrichtungskoordinatensystem. Innenradius Die Größe des Innenradius. Außenradius Die Größe des Außenradius.
Hinweis: Die Parameter Vorrichtung und Ring müssen innerhalb der Bildgrenzen festgelegt werden. Andernfalls gibt die Funktion #ERR zurück.
Fehlerart	Auswahl der Defektart, auf die die Funktion sensitiv ein soll: Kreisfehler oder Radialfehler. Pixel, die von den benachbarten Pixeln im Graustufenwert abweichen, zeigen eventuelle Defekte. 0 = Kreisfehler Bestimmt, dass, um Abweichungen vom Kreis zu finden, der Pixelgradient des Rings in einer kreisförmigen Richtung berechnet werden soll. 1 = Radialfehler Bestimmt, dass, um Abweichungen vom Kreis zu finden, der Pixelgradient des Rings in einer radialen Richtung berechnet werden soll.
Abweichung	Gibt den Grad der Toleranz in der Fehlererkennung an. 0 = Aus (Standard) Legt fest, dass das Objekt kreisförmig und im Ring zentriert liegt. Dies ist eine weniger tolerante Einstellung. 1 = Ein Legt fest, dass das Objekt oval und im Ring nicht zentriert liegen kann. Dies ist eine tolerantere Einstellung.
Akzeptanzschwelle	Gibt die Akzeptanzschwelle an, in Pixel. (0–255; Standard = 30)
Anzeigen	Legt fest, welche Grafiküberlagerungen über dem Bild angezeigt werden sollen. 0 = Alle ausblenden (Standard) Die zur Verfügung stehenden Grafiken werden nur angezeigt, wenn die Zelle mit der FindCircleDefects-Funktion in der Tabelle markiert ist. 1 = Nur Ergebnis-Grafik Das bearbeitete Bild wird immer angezeigt. 2 = Nur Eingabegrafik Die dem Eingabebildbereich verknüpften Grafikelemente werden immer angezeigt.

FindCircleDefects – Ausgaben

Rückgabewert

Eine Bild-Datenstruktur, die das („binäre“) Schwarzweiß-Bild speichert, oder #ERR, wenn einer der Eingabeparameter ungültig ist.

Ergebnisse

Wenn FindCircleDefects erstmals in eine Zelle eingefügt wird, wird mit den folgenden Image Datenzugriffsfunktionen in der Tabelle eine Ergebnistabelle erstellt. Label Funktion Beschreibung Anzahl Dunkel GetDarkPixelCount(Bild) Gibt die Anzahl der Pixel unter der Standard-Akzeptanzschwelle an. Die Pixel werden schwarz angezeigt. Anzahl Hell GetBrightPixelCount(Bild) Gibt die Anzahl der Pixel unter der Standard-Akzeptanzschwelle an. Die Pixel werden weiß angezeigt. Über die folgenden Image Datenzugriffsfunktionen ist der Zugriff auf zusätzliche Datenelemente möglich: Fläche GetArea(Bild) Gibt die Fläche des Bereichs zurück.

FindCircleDefects – Beispiel

In diesem Beispiel werden zum Aufzeigen der Funktionalität von FindCircleDefect die synthetischen, unten angezeigten kreisförmigen (links) und radialen (rechts) Objekte zur Hilfe herangezogen. Beide Objekte haben eine mittelgraue Farbe und dicke, dunkle innere und äußere Umrandungen.

Nach Einfügen der Funktion in die In-Sight-Tabelle, kann der Anwender den Ring durch einen Doppelklick auf das Wort „Ring“ im Eigenschaftsblatt definieren, der dann als roter Ring über dem Bild erscheint. Der Anwender kann diesen Ring mit dem Cursor bewegen oder dessen Größe verändern, und dann für das Annehmen der Auswahl auf die Schaltfläche OK in der Symbolleiste Job bearbeiten klicken und zum Eigenschaftsblatt zurückkehren. (Die Auswahl kann auch durch Drücken der Eingabetaste oder Doppelklick im Kreisring bestätigt werden.) Nachstehend sind Bilder der Objekte mit ihren Kreisringen dargestellt.

Mit der Auswahl des Defektart (Kreisfehler oder Radialfehler) und „Ein“ oder „Aus“ für Abweichungstoleranz, mit unveränderten Standardeinstellungen der anderen Parameter und einem Klick auf OK im Eigenschaftsblatt wird die Konfiguration für dieses Beispiel beendet, und die Funktion auf das Eingangsbild angewendet.

Unten sehen Sie schwarz-weiße Ausgangsbilder des kreisförmigen Objekts, mit der Funktion auf Kreisfehler, die Akzeptanzschwelle auf ihrer Standardeinstellung von 30 belassen und die Abweichungstoleranz auf „Aus“ (links) und „Ein“ (rechts) eingestellt. Man merkt, wie viel strenger die „Aus“ Einstellung (links) ist. Es werden Pixel der äußeren Umrandung des kreisförmigen Objektes als mögliche Defekte markiert, obwohl sie Teil des glatten Kreisbogens zu sein scheinen.

  

Unten sehen Sie ein schwarz-weißes Ausgangsbild des selben kreisförmigen Objektes mit der Funktion nun auf die Erkennung von radialen Fehlern eingestellt. Die Funktion markiert die inneren und äußeren Kanten der äußeren Umrandung als mögliche radiale Fehler.

Unten sehen Sie schwarz-weiße Ausgangsbilder des kreisförmigen Objekts, mit der Funktion auf radiale Fehler, die Akzeptanzschwelle auf ihrer Standardeinstellung von 70 belassen und die Abweichungstoleranz auf „Aus“ (links) und „Ein“ (rechts) eingestellt. Es fällt auf, wie viel strenger die Einstellung „Aus“ (links) ist. Die äußeren Kanten der radialen Merkmale werden als mögliche Fehler markiert.

 

Unten sehen Sie ein schwarz-weißes Ausgangsbild des selben kreisförmigen Objektes mit der Funktion nun auf die Erkennung von Kreisfehlern eingestellt. Die Funktion markiert alle radialen Merkmale innerhalb des Kreises als mögliche kreisförmige Fehler.

In einer praktischen Anwendung würde der Anwender als nächstes ein anderes Werkzeug auf das Bild anwenden, damit bezüglich der Ergebnisse eine Entscheidung getroffen werden kann.