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Cognex® VisionPro® ViDi 소프트웨어는 딥 러닝을 이용해 프로그래밍이 어려운 다양한 문제를 해결하는 종합적 머신 비전 도구의 집합을 제공합니다.

딥 러닝 기술은 인간의 지능을 모방해, 복잡한 패턴에서 자연적 변동을 허용하면서 이상점, 부품, 문자를 구별하는 신경망을 이용합니다. 딥 러닝은, 시각적으로 매우 유사해 보이는 부품 사이의 변동 및 편차를 인식하는 데 어려움이 있는 전통적 머신 비전 방법론에 비해 유리한 점이 있습니다.

공장 자동화를 위해 최적화된 딥 러닝 기반 소프트웨어는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 규칙 기반 알고리즘으로는 프로그래밍이 너무 어려운 비전 응용 프로그램 해결
• 혼란스러운 배경 및 열악한 품질의 이미지 처리
• 응용 프로그램을 유지하며, 공장 현장에서 재 트레이닝
• 핵심 알고리즘을 새로 프로그래밍하지 않고도 새 예에 적응
• 비전 전문가가 아닌 사람도 이용

공장 자동화에서 VisionPro ViDi 같은 딥 러닝 기반 소프트웨어는 이제 판단에 기초한 부품 찾기, 검사, 분류, 문자 인식 등 어려운 과제를 인간이나 전통적인 머신 비전 솔루션보다 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.

단계별 필터링 및 규칙 기반 알고리즘을 이용하는 머신 비전 시스템과 달리, 딥 러닝 기반 이미지 분석 소프트웨어는 사람처럼 예를 통해 학습하며, 부품의 알려진 특징, 이상점, 클래스를 나타내는, 주석이 달린 트레이닝 데이터와 이미지를 이용합니다. 해당 소프트웨어는 트레이닝 중에, 부품의 정상적 외관 및 결함을 모델로 만들 수 있는 신경망을 개발합니다. 런타임에는, 빠르고 안정적으로, 그리고 정확하게 부품을 찾고, 이상점을 추출하고, 부품을 분류하고, 읽기 어려운 글자까지 해독할 수 있습니다.

편차 및 예기치 못한 결함도 허용하는, 이러한 새로운 접근법은 최고로 우수한 검사자를 능가하며 다음 응용 영역에 이상적입니다.

• 결함 감지
• 텍스처 및 소재 분류
• 어셈블리 확인 및 분해된 부품 찾기
• 왜곡된 글자 포함 문자 읽기

VisionPro ViDi는 인간 육안 검사자의 특수성과 유연성을 컴퓨터 시스템의 신뢰성, 반복성, 파워와 배포가 용이한 인터페이스에 결합하였습니다.

인간 육안 검사자 대비	기존 머신 비전 대비	딥러닝 오픈 소스 라이브러리 대비
일관성 - 연중 매일 24시간 작동하며 라인, 교대조, 공장에 무관하게 동일 수준의 품질을 유지합니다.	해결이 어려운 응용 영역을 위해 설계 - 전통적인 규칙 기반 알고리즘으로는 불가능하거나 매우 어려운, 복잡한 검사, 분류, 찾기 응용 프로그램을 해결합니다.	데이터와 연산력 적게 필요 - 트레이닝 시 수백만 개가 아닌 수백 개의 이미지만 필요합니다. 이미지는 로컬로 저장되고 최소의 컴퓨터 자원만 필요하므로, 배포가 신속하고 저렴합니다.
신뢰도 - 설정된 허용 오차 외부의 모든 결함을 식별합니다.	구성 용이 - 응용 프로그램을 신속하게 설정할 수 있어, 개념 증명 및 개발 속도가 빨라집니다.	단순한 트레이닝 인터페이스 - 실제 공장 조건에 맞게 설계된 소프트웨어로 특별한 전문성이 필요 없습니다.
신속성 - 결함을 밀리초 단위로 식별해 고속 응용 프로그램을 지원하며 산출이 증대됩니다.	변동 허용 - 컨트롤에서 허용 가능한 편차 인식이 필요한 응용 프로그램에서 결함의 변동을 처리합니다.	글로벌 지원 – Cognex의 엔지니어 및 기술 전문가 네트워크를 이용해 세계 수준의 지원이 제공됩니다.

Cognex ViDi 딥 러닝 기반 알고리즘은 실제의 산업용 이미지 분석에 맞게 최적화되어, 필요한 이미지도 매우 적고 트레이닝 및 검증 기간도 짧습니다. 고도의 감독 응용 프로그램부터 비감독 응용 프로그램까지 해결하기 위해 Red 분석, Green 분류, Blue 위치, Blue 읽기 도구를 선택하십시오.

형상 찾기	ViDi Blue 위치 도구는 주석 있는 이미지로부터 학습하여 복잡한 형상 및 개체를 찾습니다. 자체 학습 알고리즘으로 부품을 찾고, 트레이에 담긴 의료용 반투명 유리병을 세고, 키트 및 패키지에 대한 품질 관리를 수행합니다.
이미지의 이상점과 미적 결함 감지	ViDi Red 분석 도구는 대상 영역의 다양한 외관으로부터 학습해 결함이나 기타 관심 영역을 세분화합니다. 이 도구는 단순히 현저하지만 허용 가능한 변동이 있는 개체의 정상적 외관을 학습해, 복잡한 표면의 흠, 미완성 혹은 부적절한 어셈블리, 섬유의 직조 문제까지 식별합니다.
개체 혹은 장면 분류	ViDi Green 분류 도구는 라벨 지정된 이미지 집합에 기초해 다양한 클래스를 분류합니다. 허용 가능한 오차에 기초하여 트레이닝하는 이 도구는 포장으로 제품을 식별하고, 용접 부위의 품질을 검사하며, 허용 가능한 이상점과 허용할 수 없는 이상점을 분류합니다.
텍스트 및 문자 읽기	ViDi Blue 읽기 도구는 광학 문자 판독(OCR)을 이용해 심하게 변형되고, 왜곡되고, 열악하게 새겨진 코드를 해독합니다. 미리 트레이닝된 글꼴 라이브러리가 대부분의 텍스트를 추가적인 프로그래밍이나 글꼴 트레이닝 없이 식별할 수 있어 빠르고 쉽게 실행할 수 있습니다. 이 안정적인 도구는 특정한 OCR 응용 프로그램 요구 사항에 맞게 조정하도록 트레이닝할 수도 있습니다. 비전 전문가가 필요 없습니다.

Cognex ViDi을 이용하면 기술자는 작은 샘플 이미지 집합만으로 딥 러닝 기반 모델을 수분 내에 트레이닝할 수 있습니다. 응용 프로그램이 구성되면, ViDi는 빠르고 정확한 결과를 제공하며, 공정 관리를 위해 이미지를 저장합니다.