Green 분류 도구

Green 분류 도구는 이미지 내의 개체 혹은 전체 장면을 식별하고 분류하기 위해 이용합니다. 또한 개체를 소팅하거나 추가 분석을 위해 연결할 때도 이용합니다. Green 분류 도구가 트레이닝되고 나면, 이미지에 태그를 할당하고 이를 이용해 이미지에 클래스를 할당합니다. 태그는 라벨로 나타나며, 할당된 분류에 대해 도구가 갖고 있는 확실성이 백분율로 주어집니다.

이 도구의 분류 역량을 이용할 수 있는 방법은 몇 가지가 있습니다.

• 이미지 내의 개체를 부품 A, 부품 B, 부품 C 등으로 단순히 분류하는 데 이용할 수 있습니다. 나아가, 다른 도구가 하위에서 검사를 수행하기 이전에 이용하는 연결 도구로도 이용할 수 있습니다. 예를 들어, Green 분류 도구가 부품 B라고 판정하면, Red 분석 도구가 추가적인 검사를 실시하고, 부품 C라면, Blue 위치 도구가 형상 수를 세게 될 것입니다.
• Red 분석 도구의 하위에서, 찾아낸 결함을 분류할 수도 있고, Blue 위치 도구 이후 특정한 보기를 생성한 모델 유형을 분류하는 데 이용할 수 있습니다.

이 도구를 사용하려면, 트레이닝 집합을 제공하고 적절한 라벨로 이미지에 태그를 지정해야 합니다. 이미지에 라벨이 지정되면, 해당 도구를 트레이닝합니다. 이어서 트레이닝에 이용되지 않은 이미지를 이용해 도구를 검증합니다.