처리 도구 매개변수

도구의 형상 크기(F_s) 설정에 대한 샘플링 포인트의 밀도를 지정합니다. 도구의 처리 시간은 대략 샘플링 밀도(S_d) 값의 제곱에 비례합니다. 예를 들어, 샘플링 밀도를 0.5로 설정하면, 1로 설정할 때보다 4배 빠릅니다[0(n²)].

이 매개변수는 3개 도구 모두 사용합니다.

• Blue 위치 도구의 경우, 임계치는 발견된 형상이 감지된 것으로 간주되기 위해 원하는 형상에 얼마나 가까워야 하는지를 결정합니다. 발견된 형상이 설정을 넘어서야 합니다.
• Red 분석 도구이 경우 T1과 T2 두 가지 설정([T1,T2]로 표현됨)이 있습니다. 이 값들은 감지된 영역이 양호 또는 불량으로 마킹될지를 결정하는 임계치입니다. T1보다 작은 값은 양호로 분류되며, T2보다 큰 값은 불량으로 분류됩니다. T1과 T2 값은 데이터베이스 개요에 있는 점수 그래픽을 이용해 대화형으로 설정할 수도 있습니다.
• Green 분류 도구의 경우, 임계치 매개변수는 보기가 분류되기 위한 최소값을 결정합니다.

Blue 위치 도구에는 Precision이라는 고유의 매개변수가 있은데, 이는 형상의 위치를 반복적으로 개선합니다. 반복될 때마다, 새로운 형상 위치를 계산합니다. Precision 매개변수는 이 개선을 언제 종료할지 제어합니다.

현재 위치와 새롭게 개선된 위치 사이의 사이가 지정된 Precision에 형상 크기를 곱한 값보다 작아질 때까지 형상 위치 개선이 반복됩니다. 예를 들어, 형상 크기가 40이고, Precision 설정이 5%이면, 이 도구는 다음 개선이 2픽셀(0.05 * 40 = 2픽셀)보다 작아지면 형상의 위치 검색을 중지합니다.

	Precision이 400%이면, Blue 위치 도구는 D0에서 중지합니다. 200% = D1 100% = Precision과 일치
중지 기준:

형상의 id, x, y, 크기, 방향에 기초해 Blue 위치 및 Blue 읽기 도구에 대한 필터를 지정하며 이는 발견된 형상의 기준으로 이용됩니다. 형상에 필터를 적용함으로써, 필터에 일치하지 않는 형상은 결과에서 제거됩니다. 이 매개변수를 공란으로 하면, 모든 형상이 반환됩니다. 이 필터는 도구가 이미지를 처리한 후 적용되므로, 형상은 제거되는 것이 아니라 결과에서 보이지 않게 되는 것입니다. 지금 보이지 않는 형상은 이미지를 다시 처리하지 않아도, 필터 기준을 제거하면 다시 나타납니다.

예를 들어, 형상 필터 매개변수가 다음처럼 설정되었다고 합시다.

Red 분석 도구가 더욱 강한 이상점을 찾기 위해 국지적으로 검색하는 횟수를 지정합니다. 샘플링 밀도와는 대조적으로, 처리 시간은 반복 횟수에 선형적으로만 종속됩니다.

Red 분석 도구가 "단순 영역", 즉 구멍이 없는 다각형만을 추출하도록 지정합니다.

Red 분석 도구에서 발견된 영역의 기준으로 이용될 필터를 지정합니다. 필터를 지정하면, 필터에 일치하지 않는 영역은 결과에서 제거됩니다. 이 매개변수를 공란으로 하면, 모든 영역이 반환됩니다.

사용 가능한 영역 속성은 다음과 같습니다.

• 점수
• 넓이
• 경계
• 컴팩트 정도
• x
• y