Filter

Der x-Offset in Bildkoordinaten.

Der y-Offset in Bildkoordinaten.

Die Drehung von der x-Bildachse im Bildkoordinatensystem. (+/-360 Grad im Uhrzeigersinn)

Der X-Offset vom Ursprung im Vorrichtungskoordinatensystem.

Der y-Offset vom Ursprung im Vorrichtungskoordinatensystem.

Die Abmessung entlang der x-Achse des Bereichs.

Die Abmessung entlang der y-Achse des Bereichs.

Die Ausrichtung im Vorrichtungskoordinatensystem.

Legt eine schwarz-weiße („binäre“) Schwellwert-Operation fest, die jedes Eingabepixel mit der Schwellwert vergleicht, um zu entscheiden, ob das Ausgabepixel weiß oder schwarz sein soll. Eingabepixelwerte, die größer/gleich dem Parameterwert „Schwellenwert“ sind, sind weiß, Werte unterhalb des Schwellenwerts sind schwarz.

Es wird eine „Bottom Hat“-Filteroperation durchgeführt, die alles herausfiltert außer dunklen Merkmalen, die kleiner sind als die Größe der Kernelumgebung. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, die diese dunklen Merkmale auf ansonsten dunklem Hintergrund als helle Pixel anzeigt.

Es wird eine Schneideoperation durchgeführt, die die äußersten Enden des Graustufenspektrums eliminiert, sodass die Merkmale im Ausgabebild einheitlicher sind. Diese Operation vergleicht den Graustufenwert jedes Eingabepixels mit den Minimum- und Maximum-Parameterwerten:

• Wenn das Eingabepixel den Mindest- oder Höchstwert unter- bzw. überschreitet oder ihm entspricht, dann wird das Ausgabepixel auf den Mindest- bzw. Höchstwert beschnitten.
• Wenn das Eingabepixel innerhalb des Mindest- oder Höchstwerts liegt, dann wird dem Ausgabepixel der Wert des Eingabepixels zugewiesen.

Es wird eine Schließenoperation durchgeführt, die eine Dilatation und danach eine Erosion durchführt, um dunkle Merkmale herauszufiltern, die kleiner als die Größe der Kernelumgebung sind. Durch das Schließen eines Bilds werden dunkle Bildbereiche reduziert oder vollständig entfernt.

Es wird eine Dilatationsoperation durchgeführt, die die hellen Merkmale des Bilds verstärkt und die dunkleren Merkmale unterdrückt. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild mit vergrößerten hellen Pixelbereichen. Dies ist nützlich, wenn Sie dunkle Flecken aus dem Bild entfernen möchten.

Es wird eine Operation durchgeführt, die den Unterschied zwischen einer Dilatation und einer Erosion des Eingabebilds anzeigt. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, in dem die Kanten durch helle Pixel dargestellt sind. Diese Operation ist ähnlich der Operation „Vollständiger Gradient“, jedoch ist sie komplexer (und langsamer) und ermöglicht die Darstellung diagonal ausgerichteter Kanten.

Es wird eine Histogrammausgleichsoperation durchgeführt, die das Histogramm des Eingabebilds extrahiert und die häufigsten Graustufenwerte so verteilt, dass eine gleichmäßigere Verteilung erreicht wird. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild mit erhöhtem Kontrast. Dieser Filtertyp ist nützlich in Umgebungen, in denen die Beleuchtung von einem Bild zum nächsten geringfügig abweichen kann, oder wenn einige Aspekte des untersuchten Objekts leicht variieren können.

Es wird eine Erosionsoperation durchgeführt, die die hellen Bereiche des Bilds reduziert. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild mit vergrößerten dunklen Pixelbereichen. Nützlich, um helle Flecken, verrauschte Pixel oder kleine Fehler zu entfernen.

Es wird eine Filteroperation „Pixel füllen“ durchgeführt, die dunkle Pixel, die von hellen umgeben sind, in helle Pixel konvertiert. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, in dem die dunklen Löcher gefüllt wurden.

Es wird eine Filteroperation „Pixel füllen“ durchgeführt, die helle Pixel, die von dunklen umgeben sind, in dunkle Pixel konvertiert. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, in dem die hellen Löcher gefüllt wurden.

Es wird eine vertikale und horizontale Gradientoperation durchgeführt, die zu einem Ausgabebild führt, in dem sowohl vertikal als auch horizontal ausgerichtete Kanten durch helle Pixel dargestellt werden. Obwohl der Kantengerüst-Operation ähnlich, ist diese Operation einfacher (und schneller) und stellt diagonal ausgerichteten Kanten nicht dar.

Es wird eine horizontale Gradientoperation durchgeführt, die zu einem Ausgabebild führt, in dem horizontal ausgerichtete Kanten durch helle Pixel dargestellt werden.

Es wird eine vertikale Gradientoperation durchgeführt, die ein Ausgabebild zum Ergebnis hat, in dem vertikal ausgerichtete Kanten durch helle Pixel dargestellt sind.

Es wird der Graustufenwert jedes Ausgabepixels als Differenz zwischen dem Graustufenwert jedes Eingabepixels und dem Schwellenwert, der durch den Schwellenwert-Parameter bestimmt wird, angegeben. (Beispiel: Bei einem Eingabepixelwert von 100 und einem Schwellenwert von 25 ist der Ausgabepixelwert 75.)

Es wird eine Hochpassoperation durchgeführt, die zu einem Ausgabebild führt, in dem Kanten im Vergleich zu Bereichen mit konsistenterem Graustufengradient verbessert werden. Diese Art von Filter ist nützlich, um feine Merkmale hervorzuheben.

Es wird eine Invertierung von Pixelwerten basierend auf der 256-stufigen Grauwertskala durchgeführt, die zu einem Ausgabebild führt, das ein Negativ des Eingabebilds ist (z. B. ergibt die Invertierung eines Eingabepixelwerts von 10 einen Ausgabepixelwert von 245).

Es wird eine Operation durchgeführt, die den mittleren Pixelwert aus den Pixelwerten in der Kernelumgebung berechnet und dieses Ergebnis als Pixelwert für das Ausgabebild verwendet.

Beschreibt eine Möglichkeit, den Hintergrund aus einem Bild zu entfernen. Dieses Verfahren entfernt den lokalen Median des Eingangsbilds vom Eingabebild, verschiebt das Ergebnis genau um eins und addiert 128, um den Ausgabepixelwert zu erzeugen.

Es wird eine Tiefpassoperation durchgeführt, die zu einem Ausgabebild führt, in dem Kanten geglättet oder unscharf sind.

Es wird eine Operation durchgeführt, die das Maximum von „Top Hat“ und „Bottom Hat“ verwendet.

Es wird eine Öffnungsoperation durchgeführt, die eine Erosion und danach eine Dilatation durchführt, um helle Merkmale herauszufiltern, die kleiner als die Größe der Kernelumgebung sind. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild mit leicht verringerter Gesamthelligkeit, wobei kleine Mengen heller Pixel entfernt und die verbleibenden hellen Merkmale verbessert werden.

Es wird eine Invertierung von Pixelwerten basierend auf einer logarithmischen Skala durchgeführt.

• Ausgabepixelwert = 100 * log (255) - 100 * log (Eingabepixelwert)

Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, das die Dichte von Objekten und die Merkmale im Eingabebild durch das Messen der Lichtmenge, die diese passiert, angibt. Dichtere Objekte und Merkmale werden im Ausgabebild durch hellere Pixel dargestellt.

Beschreibt ein „Schärfeverfahren“, das zur Verstärkung von Kanten verwendet wird. Das Operation wertet den Kontrast zwischen benachbarten Pixeln aus und erhöht den Kontrast, wenn der Kontrast stark ist. Ein starker Kontrast zwischen benachbarten Pixeln gibt normalerwiese eine Kante wieder. Dieses Verfahren sollte jedoch nicht zur Ermittlung von Kanten verwendet werden. Die Ergebnisse dieses Verfahrens hängen vom Bildinhalt und seiner Auflösung ab.

• Die Parameter „Unterer Glättungswert“ und „Oberer Glättungswert“ werden verwendet, um die Kanten durch die Erstellung von gaußschen Kerneln zu identifizieren. Der durch die beiden Parameter definierte Bereich sollte die Größe des zu verbessernden Merkmals einschließen. Standardmäßig ist der Parameter „Unterer Glättungswert“ auf 0 festgelegt, sodass die Kanten von Merkmalen jeder Größe gleichmäßig verbessert werden.
• Der Glättungswert-Parameter wird verwendet, um die Kanten durch die Erstellung eines gaußschen Kernels zu identifizieren.
• Der Parameter „Verstärkung“ bestimmt den Grad der Schärfung, und der Parameter „Schwellenwert“ dient zur Verringerung des Rauschens. Der Filter wird angewiesen, beim Schärfen einen bestimmten Grad an Unterschied zwischen den Pixeln zu ignorieren, damit leicht strukturierte Bereiche nicht zu stark geschärft werden.

Es wird eine Graustufen-Dehnoperation durchgeführt, die die Graustufenwerte im Eingabebild linear auf die vollen 256 Graustufen skaliert oder dehnt (basierend auf den Minimal- und Maximal-Parameterwerten), was zu einem Ausgabebild mit erhöhtem Kontrast führt. Wenn das Eingabepixel den Mindest- oder Höchstwert unter- bzw. überschreitet oder ihm entspricht, dann wird dem Ausgabepixel der Wert 0 bzw. 255 zugewiesen. Werte, die zwischen den Mindest- und den Höchstwert fallen, werden im Bereich 0–255 linear gedehnt. Wenn beispielsweise der Mindestwert 50 und der Höchstwert 180 ist, subtrahiert die Operation 50 von der Intensität jedes Pixels, sodass der Bereich 0–130 beträgt. Dann wird jede Pixelintensität mit 255/130 multipliziert, wodurch der Bereich von 0 bis 255 entsteht.

Es wird eine binäre Schwarzweiß-Schwellenwertoperation durchgeführt, die jedes Eingabepixel mit zwei Schwellenwerten (Min. und Max.) vergleicht, um zu bestimmen, ob das Ausgabepixel dem Hintergrund- oder dem Vordergrundwert entspricht. Wenn das Eingabepixel innerhalb des Mindest- oder Höchstwerts liegt, dann behält das Ausgabepixel seinen Wert; andernfalls wird das Ausgabepixel auf den Hintergrundwert gesetzt.

Es wird die Top Hat-Filteroperation durchgeführt, die alles herausfiltert, außer helle Merkmale, die kleiner als die Größe der Kernelumgebung sind. Das Ergebnis ist ein Ausgabebild, das diese dunklen Merkmale auf ansonsten dunklem Hintergrund als helle Pixel anzeigt.

Der Eingabebildbereich wird nur angezeigt, wenn die Zelle mit der Filterfunktion in der Tabelle markiert ist.

Das bearbeitete Bild wird immer angezeigt.

Der Eingabebildbereich wird immer angezeigt.